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Vacina portuguesa contra o coronavírus é inalada

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Vacina portuguesa – que será inalada – prepara-se para iniciar testes em humanos a meio do ano

A biotecnológica portuguesa Immunethep anunciou que os ensaios não clínicos da sua vacina contra o coronavírus já terminaram e demonstraram “uma elevada segurança e eficácia” numa infecção letal por SARS-CoV-2.

A vacina a ser desenvolvida em Portugal recorre, ao contrário das que já estão a ser comercializadas, à técnica tradicional do vírus atenuado. O SARS-CoV-2 é sujeito várias vezes a um meio que lhe é desfavorável, de forma a ser enfraquecido. Concluído este processo, o vírus é inoculado na pessoa, estimulando-lhe o sistema imunitário sem desenvolver a doença.

Assim, há sempre o reconhecimento do vírus como um todo, o que permite que a vacina dure mais tempo ou que seja bastante mais reduzida a possibilidade de criar essas variantes

~Bruno Santos. co-fundador e director executivo da Immunethep

Nesta vacina, além de ser usada a técnica do vírus adormecido, é também utilizada a dos ácidos nucleicos (ARN e ADN). Esta é uma técnica nova que está também presente na da Pfizer/BioNTech.

Com isso conseguimos aumentar a capacidade de resposta do nosso organismo para vários vírus e, portanto, reforçar ainda mais aquilo que pode ser a resposta ao SARS-CoV-2

A novidade desta vacina, é que vai ser inalada (num processo semelhante aos dos inaladores para a asma). “Em vez da maneira tradicional, com a agulha, que assusta muita gente”, brinca Bruno Santos. Os investigadores quiseram com isto reforçar as nossas defesas directamente onde o vírus ataca, que é nos pulmões.

A biotecnológica portuguesa sediada em Cantanhede, distrito de Coimbra, realiza ensaios pré-clínicos da sua vacina SIlba (SARS-CoV-2 Inactivated for Lung B and T cell Activation) há vários meses.

Após a infecção com um inóculo letal do vírus verificamos que, comparativamente com ratinhos controlo (que não sobreviveram), os animais vacinados tinham uma sobrevivência de 100% nos animais vacinados com a vacina SIlba, observável logo na primeira semana após a infecção, além disso, não demonstraram quaisquer efeitos adversos após a vacinação

~Bruno Santos

Foram muito positivos e é verdade que só teremos a certeza dos resultados com os ensaios clínicos em humanos, mas dão-nos muita confiança, pois usando um modelo que imita a doença em humanos revelaram que a vacina foi muito eficaz, numa forte indicação de como as coisas vão decorrer em pessoas

~Pedro Madureira, director científico da Immunethep

Segundo a equipa, após terminar os testes com animais, é fundamental avançar para a próxima fase, mas para que isso aconteça é necessário que exista um financiamento do Governo. A empresa diz ter tudo pronto para avançar em Setembro de 2021.

fontes:

Covid-19: Vacina portuguesa termina ensaios não clínicos com “elevada segurança e eficácia”

Vacina portuguesa precisa de 20 milhões de euros para avançar

Limpeza de ramificações antigas no Git

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Mudar para a ramificação 'master' (o branch receptor actual)

$git checkout master
Swtiched to branch 'master'

Listar as linhas de desenvolvimento integradas na master

$git branch --merged
Lista das ramificações mescladas na ramificação principal mestre

Apagar a ramificação local

$git branch -d <nome do branch>
Delete branch <nome do branch> (was a244f48ce)

Exportar a eliminação da ramificação para o repositório central

$git push --delete origin <nome do branch>
To [url repositório git]
-[deleted] <nome do branch>

Remover os objectos git inacessiveis, ou seja, com refs antigas. --dry-run indica o que está marcado para ser removido, mas sem o remover

$git remote prune origin --dry-run
Prunning origin
URL: <url repositório git>
*[would prune] <nome do branch>

Apagar efectivamente as referências para ramificações que não existem no repo remoto

$git remote prune origin
Prunning origin
URL: <url repositório git>
*[prune] <nome do branch>

O comando Prune é considerado um comando de recolha de lixo (garbage collection) e é um comando filho do comando git GC.

Relacionado Aprender Git em Windows

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Projecto “Smart Farming: Ferramenta avançada para operacionalização da agricultura de precisão”

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A agricultura de precisão é cada vez mais o método por excelência que os agricultores utilizam para trabalhar a sua terra. O digital deixa de ser algo apenas dos urbanos e de quem trabalha num escritório e está no campo agrícola, contribuindo para produções mais rentáveis e sustentáveis.

O projecto "Smart Farming: Ferramenta avançada para operacionalização da agricultura de precisão" tem este cariz tecnológico e teve como objectivo conceber uma ferramenta com a capacidade de processar de forma inteligente, e o mais autónoma possível, múltiplos e diversificados dados, bem como o conhecimento agrónomo e actuar, de forma precisa e eficiente, num conjunto específico de processos agrícolas. A iniciativa, promovida pela ProdFarmer, em parceria com uma equipa de investigadores do INESC TEC – Instituto de Engenharia de Sistemas de Computadores, Tecnologia e Ciência e do Instituto Nacional de Investigação Agrária e Veterinária (INIAV), e a colaboração da Herdade do Esporão e da Herdade Maria da Guarda, começou em 2016 e terminou em 2018.

A ProdFarmer desenvolveu e está a comercializar a plataforma informática que resulta deste projecto.

O INIAV foi a fonte de conhecimento agrícola que possui conhecimento no domínio da agricultura e cujos especialistas desenvolveram modelos clássicos, baseado no conhecimento existente, e que também participaram no desenvolvimento de modelos inteligentes, fornecendo conhecimento que permitiu identificar as características/variáveis com maior poder preditivo. O INESC TEC desenvolveu modelos inteligentes, baseados no histórico de dados fornecidos pelas herdades e o hardware de automação e controlo. A Herdade do Esporão forneceu dados da vinha e a Herdade de Maria da Guarda disponibilizou informação sobre o olival.

O projecto foi um sucesso. Deste resultou uma ferramenta informática que será comercializada pela ProdFarmer e que pode auxiliar os agricultores na gestão das suas herdades. Além de outras funcionalidades, neste projecto foram desenvolvidos algoritmos e modelos inteligentes que permitem, por exemplo, prever o potencial hídrico e definir o plano de rega para cada talhão. Também resultou o desenvolvimento de um módulo (hardware) de automação e controlo que permite controlar sistemas de rega/fertirrega. Foi submetido um pedido de patente para este módulo de controlo e automação

~Carlos Ferreira, responsável pela área de processamento inteligente do Smart Farming

A ferramenta final tem várias valências, desde logo permite determinar as necessidades de rega e de fertilização, mas também definir um calendário de operações culturais, calendário de fases fenológicas, evolução da maturação dos frutos e segmentação da colheita. A S-FARM tem ainda a possibilidade de determinar riscos de doenças. As potencialidades deste produto vão um pouco mais além, pois permite que sejam definidas acções que executa de forma autónoma, tais como rega sectorial e de precisão, controlando directamente cada um dos sistemas de fertilização, determinando as operações culturais necessárias e a sua distribuição geográfica, bem como o cálculo de índice de maturação e determinação automática de zonas e volumes de colheita.

fonte: Vida Rural

NLog com destino Seq - um ficheiro de log centralizado

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O Seq foi criado para o log estruturado moderno com templates, os modelos de mensagens. Nada de perder tempo e esforço a extrair dados de logs de texto sem formatação com análise de log frágil; as propriedades associadas a cada evento de log são capturadas e enviadas para o Seq em formato JSON.

Por outro lado, o NLog torna mais fácil a produção e gestão de logs de alta qualidade para qualquer aplicação, independentemente do tamanho ou complexidade e suporta a criação de destinos customizados.

Para usar o Seq com NLog há que instalar primeiro o pacote Nuget NLog.Targets.Seq.

PM> Install-Package NLog.Targets.Seq

Depois disto, adicionar a referência para a assembly à configuração do NLog

<nlog xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd">

  <extensions>
    <add assembly="NLog.Targets.Seq"/>
  </extensions>
</nlog>

,adicionar o novo target, o destino,

<target name="seq" xsi:type="BufferingWrapper" bufferSize="1000" flushTimeout="2000" slidingTimeout="false">         <target xsi:type="Seq" serverUrl="http://localhost:5341" apiKey="" />  </target>

e estabelecer as regras de aplicação do novo destino de escrita para log

<rules>
  <logger name="*" minlevel="Info" writeTo="seq" />

  [...]
</rules>

Ilustração do exemplo do artigo NLog: logging mais fácil aplicado ao ficheiro de log centralizado Seq.

Exemplo de configuração para um Seq mais rico, para auditoria

<target name="seq" xsi:type="BufferingWrapper" bufferSize="1000" flushTimeout="2000" slidingTimeout="false">
<target xsi:type="Seq" serverUrl="http://localhost:5341" apiKey="" >
<property name="ThreadId" value="${threadid}" as="number" />
<property name="MachineName" value="${machinename}" />
<property name="UserName" value="${windows-identity}" />
<property name="ID" value="${guid:GeneratedFromLogEvent=true}"/>
<property name="Source" value="${callsite}"/>
<property name="Time" value="${longdate}"/>
<property name="Agent" value="${environment-user}"/>
<property name="Level" value="${uppercase:${level}}"/>
<property name="Count" value="${sequenceid}"/>
</target>
</target>

fontes: https://blog.datalust.co/nlog-4-5-structured-logging/,
https://github.com/datalust/nlog-targets-seq

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NLog: Configuração programática

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O artigo NLog: logging mais fácil faz uma apresentação desta plataforma e exemplifica a sua utilização. A configuração pode ser feita tanto por ficheiro .config como programaticamente.

Aqui exemplifica-se como usar código (C#) para fazer a configuração do NLog.
As mensagens de diagnóstico têm como destino uma Base de Dados SQL Server usando uma Stored Procedure para o efeito recorrendo a um wrapper para escrita assíncrona.

public static class MyLog 
    {
        public static ILogger Logger = LogManager.GetCurrentClassLogger();
        private static readonly string _connect = "data source=(localdb)\MSSQLLocalDB;initial catalog=Pluto_Queries;integrated security=True;MultipleActiveResultSets=True;";

        public static void SetDatabaseTarget()
        {
            SetTargetConfiguration();
 
            LogManager.ConfigurationReloaded += (sender, e) =>
            {
                //Re apply if config reloaded
                SetTargetConfiguration();
            };
        }
 
        private static void SetTargetConfiguration()
        {
            var _config = LogManager.Configuration;
 
            var _dbTarget = new DatabaseTarget("sqlserver")
            {
                DBProvider = @"System.Data.SqlClient",
                ConnectionString = _connect,
                CommandType = System.Data.CommandType.StoredProcedure,
                CommandText = @"[dbo].[Write_Info_Pluto]",
            };

            _dbTarget.Parameters.Add(new DatabaseParameterInfo { Name = "@Path", Layout = "${event-properties:path}" });
            _dbTarget.Parameters.Add(new DatabaseParameterInfo { Name = "@FileName", Layout = "${event-properties:fileName}" });
            _dbTarget.Parameters.Add(new DatabaseParameterInfo { Name = "@OnDate", Layout = "${date}" });
 
            var _asyncTarget = new AsyncTargetWrapper("async-db", _dbTarget);
 
            _config.AddTarget(_asyncTarget);
            _config.AddRuleForOneLevel(LogLevel.Info, _asyncTarget);
 
            LogManager.Configuration = _config;
 
            LogManager.ReconfigExistingLoggers();
        }
 
    }

Invocação

MyLog.Logger.Info("Read directory {path}, file {fileName} ", "<nome da directoria>", "<nome do ficheiro>");

O NLog 4.5 introduz o log estruturado - também conhecido por log semântico. Para mais acerca de como usar o log estruturado, ler aqui.
Informação detalhada acerca da renderização das propriedades do evento de log aqui.

Artigo de interesse: NLog vs log4net vs Serilog: Compare .NET Logging Frameworks pela equipa Stackify

The 2019 Backend Technologies Roadmap

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Registar uma .dll na GAC - O essencial

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O gacutil.exe é o utilitário .NET para trabalhar com a .

Comandos Principais

A partir da linha de comando do Visual Studio:

Para verificar se uma assembly partilhada na GAC está disponível:

gacutil.exe /l "nome assembly"

Para registar uma assembly partilhada na GAC

gacutil.exe /i "nome assembly"

Para retirar uma assembly partilhada da GAC

gacutil.exe /u "nome assembly"

Mais opções deste utilitário disponíveis usando

gacutil.exe /?

fonte: Wikipedia

SQL Server SQLCMD

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O SQLCMD é uma ferramenta de linha de comando que serve para executar comandos e scripts Transact-SQL em instâncias do SQL Server 2008 ou mais recente, podendo utilizar variáveis de ambiente e exportar os resultados para ficheiro. O SSMS também tem um modo SQLCMD que simula a capacidade do SQLCMD e aceita comandos que não fazem parte do T-SQL.

Ferramenta SQLCMD

Modo SQLCMD em SSMS

Exemplo de SQLCMD

:setvar DataDB Kairos
:setvar routineName spChronos
:setvar baseSchema dbo

USE $(DataDB);
GO

IF ('$(dbName)' NOT LIKE DB_NAME())
BEGIN
SET @sql = N'$(dbName) is not a valid database! Aborting definition of ' + QUOTENAME('$(procName)');
RAISERROR(@sql, 16, 127);
END

PRINT 'Creating the ' + QUOTENAME('$(routineName)') + ' Stored Procedure'

IF EXISTS(SELECT 1 FROM [INFORMATION_SCHEMA].[ROUTINES] WHERE [ROUTINE_SCHEMA] = '$(baseSchema)' AND [ROUTINE_NAME] = '$(routineName)' AND [ROUTINE_TYPE] = 'PROCEDURE')
BEGIN

-- Remove the old procedure so we can replace it
DROP PROCEDURE $(baseSchema).$(routineName);

END
GO

CREATE PROCEDURE $(baseSchema).$(routineName)
AS
DECLARE @GO BIT

SET @GO = 1

GO

PRINT '$(routineName) Stored Procedure created'
GO

Referência: Overview of the SQLCMD utility in SQL Server, Working with the SQL Server command line (sqlcmd)