Segundo a Gartner, estas tecnologias compreendem três áreas: 

• Interfaces e experiências: tecnologias que vão mudando fundamentalmente a maneira como interagimos com o mundo.
• Facilitadores de negócios: tecnologias que impactam as empresas mudando práticas, processos, métodos, modelos ou funções.
• Revolução da produtividade: a confluência de várias tecnologias e tendências que ajudam as organizações de forma rápida, precisa e em maior volume, a classificar, prever e resolver problemas que os humanos não conseguem.

Enquanto algumas destas tecnologias estão ao virar da esquina (como é o caso dos assistentes virtuais avançados), outros estão mais distantes (nuvem AR).

Relacionado: As tecnologias mais badaladas desde o ano 2000, Tendências sobre gestão de dados para 2020 

fonte: Gartner

Quando as tecnologias emergentes tomam conta das notícias em destaque, como podemos distinguir a febre mediática do que é comercialmente viável?

Em pouco tempo, inovações tecnológicas como a internet sem fios e as redes sociais tornaram-se uma parte omnipresente do nosso dia a dia, transformando silenciosamente a maneira como vivemos, trabalhamos e comunicamos. Outras tecnologias promissoras têm um curto tempo de fama e acabam por desaparecer na obscuridade.



Definição de Hype Cycle pela Gartner




fonte: Visual Capitalist

Segmentação ou personalização? Há um aumento significativo de oportunidades potenciais ao nível do envolvimento do cliente em novos canais digitais, dispositivos e muito mais, apresentando o risco de uma jornada fragmentada e complexa do cliente. Os retalhistas enfrentam a necessidade de manter toda a jornada focada exclusivamente no contexto de cada comprador, e não em pontos de contacto sequenciais desconectados, informados pelas propensões do segmento, para oferecer uma experiência ininterrupta ao cliente em todas as interacções.

New Customer Experience Architecture, por IDC Retail Insights, 2017

A figura acima mostra como a plataforma de experiência do cliente é um loop perpétuo e as declarações internas são repetidas ad infinitum, optimizadas dinamicamente por meio de um núcleo inteligente.


Começando de baixo, os dados chegam à organização na forma de ficheiros, mas também em streams a partir de dispositivos conectados, logs, dispositivos móveis e terceiros.

O nível de informação acelera a ingestão de dados, entende e governa os dados, criando um lago de informações unificado, que é a principal etapa para a definição e configuração de uma estratégia de hiper-micro segmentação.

A partir de cima, chegam dados contextuais em tempo real através dos pontos de contacto da jornada do cliente, circulando pela fundação de IA Inteligência Artificial, ponto central desta plataforma. A IA permite uma abordagem inovadora, alterando o mapa de conhecimento do comportamento do cliente para a caracterização de seu contexto social, necessidades potenciais e tomada de decisão.

Exemplo: A Alibaba está a usar a IA para personalizar a experiência do cliente, os comerciantes que vendem no site de comércio eletrónico da rede Alibaba podem personalizar suas fachadas virtuais para visitantes individuais, oferecendo recomendações em tempo real e personalizadas de produtos com base em históricos de compras, dados comportamentais e uma série de outras informações.

A automação é uma maneira essencial de alcançar a personalização da experiência do cliente em escala.
A personalização não importa apenas quando o consumidor está a pensar em fazer uma compra; o consumidor espera suporte individualizado durante toda a relação com o retalhista, desde o contacto inicial até o suporte ao cliente. A IA Inteligência Artificial é um facilitador essencial, não apenas para os aplicativos front-end, mas também para todos os processos de back-end que oferecem suporte à hiper-micro personalização.

Os retalhistas estão a adoptar uma ampla gama de tecnologias de IA, incluindo ML Machine Learning, reconhecimento de voz / voz, processamento de linguagem natural e reconhecimento / análise de imagem, aproveitando uma grande quantidade de novas fontes de dados, como dados contextuais não estruturados.


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Tecnologia cognitiva e robótica revitalizam a CX nos Seguros
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Analítica preditiva em expansão;
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Estudo da IDC: Infra-estrutura antiga e visão estratégica desconexa são barreiras à nova geração de CX


(editado)

fonte: IDC UK • Ireland

Ferramentas e tecnologias emergentes na actividade seguradora criam oportunidades para uma melhor gestão dos dados, desenvolvimento de produtos e marketing, entre outras áreas.

Tarefas como processamento de aplicações de back-office, sinistros e relatórios financeiros já estão a ser automatizadas. Com a melhoria da produtividade nessas funções, as seguradoras estão a expandir as suas funções noutras áreas - como gestão dos dados, desenvolvimento de produtos e marketing - com o objectivo de desenvolver produtos e serviços mais personalizados. Por exemplo, o acesso a ferramentas que permitem o reconhecimento e inteligência dos padrões de estilo de vida torna possível criar campanhas de marketing mais focadas e personalizadas.

Como quase todos os sectores, o sector de seguros está a passar por uma mudança demográfica para os clientes da Geração X, Geração Y e Geração Z. Essa tendência, por sua vez, está a levar a uma preferência cada vez maior pelo envolvimento do cliente através de canais digitais. Com a ajuda da robótica e de inovações técnicas como NLP Natural Language Processing, NLG Natural Language Generation e ML Machine Learning, agora são possíveis interacções mais eficientes e eficazes.

Embora as seguradoras líderes usem há muito tempo análises avançadas para obter insights mais aprofundados dos clientes quanto à subscrição e fixação dos preços dos riscos, os métodos tradicionais geralmente são muito lentos para responder ao volume e à velocidade a que os dados não estruturados são capturados. As tecnologias cognitivas são formas poderosas para acompanharem os fluxos de informação continuamente em expansão de hoje em dia.

As seguradoras também estão a usar ferramentas cognitivas para analisar dados de vários canais e criar experiências e produtos mais personalizados para os clientes. Dados de dispositivos conectados, sensores e media sociais, por exemplo, ajudam as companhias a afastarem-se de uma prática antiga de "encontrar clientes para produtos" para um modelo no qual os produtos são criados especificamente para atender às necessidades e riscos dos seus segurados. Além disso, as seguradoras também podem projectar as jornadas dos clientes a partir do zero, oferecendo uma experiência mais personalizada, em vez de envolver os clientes de uma maneira genérica.


Embora as companhias de seguros possam ser vistas como conservadoras e lentas na adopção da mudança, essa inércia não será uma opção viável na era da IA Inteligência Artificial. As seguradoras que deixarem de adoptar a jornada cognitiva provavelmente acabarão por ceder vantagem estratégica aos concorrentes e aos novos players do mercado.



Fonte: Deloitte, The Wall Street Journal

Os analistas internacionais acreditam que a análise de dados será a nova revolução na agricultura.

Jeff Bradshaw, CTO da Proagrica, analisou as grandes tendências nesta área na publicação Precision Ag, e deixa quatro previsões para o sector agrícola em 2020.


Mais produtividade depende de mais conectividade
Cada vez mais as empresas aproveitam os benefícios da comunicação instantânea, eficiente e autónoma, quer com clientes quer com parceiros da cadeia de abastecimento. A conectividade aumenta a produtividade e reduz a ineficiência.

De acordo com um relatório publicado pela Gartner, o custo de processamento de facturas é reduzido em 20% quando realizado electronicamente. Através da combinação do sistema de facturação, CRM e plataforma logística é possível criar uma fonte de informação única e centralizada, garantindo uma visão completa das práticas de negócios, o que ajuda a erradicar ineficiências e a delegar recursos a áreas que criam o maior valor agregado.

Juntar-se a uma rede digital que ligue, sem esforço, os sistemas e dados da sua empresa a uma rede de negócios mais ampla, em toda a cadeia de fornecimento, será transformador para a agricultura e para a saúde animal. As oportunidades de eficiência e agregação de valor são enormes

~Jeff Bradshaw, CTO da Proagrica

Proporcionar conhecimentos aplicáveis
A análise de dados, através de sistemas internos ou através de uma rede, tem a capacidade de gerar informação útil. Podem permitir a identificação e visualização dos melhores/piores fornecedores, classificar as lojas por eficiência, ver a cotação de mercado das empresas em tempo real e justificar o motivo da cotação.

A análise de dados também pode prever a procura de determinados bens ou alertar sobre surtos de pragas, garantindo que todos os envolvidos na cadeia de abastecimento tenham esta informação.

Acessibilidade à informação deve ser a norma, não um privilégio
Os recursos de dados inteligentes podem ajudar, garantindo a sincronização de dados em tempo real de preços e detalhes de produtos, para que os retalhistas agrícolas possam assegurar a disponibilidade de informações precisas sobre as compras. Esta oportunidade permitirá impulsionar as vendas, o lucro e garantir maior confiança.

Fechar essa lacuna de informação entre o agricultor e o seu retalhista agrícola é uma ferramenta poderosa, pois beneficia cada actor da cadeia

~Jeff Bradshaw

Integração é a prioridade para os utilizadores
A IoT Internet of Things tem crescido devido a dispositivos inteligentes, cada vez mais capazes de oferecer esta integração. Em 2020, de acordo com a agência Gartner, 20,5 mil milhões de dispositivos conectados deverão estar em funcionamento, em 2016 eram 6 mil milhões. As empresas que utilizam a conectividade nos seus processos operacionais e dispositivos estão bem posicionadas para fornecer uma oferta produtiva e lucrativa no mercado.

Contudo, a maioria dos agricultores não está à procura de mudanças significativas, procura apenas que os sistemas já existentes funcionem melhor.

Os fornecedores de soluções para agronegócios devem considerar seu papel neste processo e investigar como poderão garantir uma experiência mais simplificada para o agricultor, o que, por sua vez, levará a uma maior interacção e confiança na cadeia.



fonte: Vida Rural

Os níveis de riqueza das empresas medir-se-ão, cada vez mais, em função dos dados e do valor que deles extraem.
No white paper "Dados 2025", publicado em 2017, a IDC prevê que o volume de dados gerados em todo o mundo aumente dez vezes num período de oito anos (2017-2025), totalizando os 163 zettabytes (ZB). E em 2025, os negócios, i.e., as empresas vão gerar 60% dos dados mundiais.

Big Data não significa ter quantidades de informação ilimitada – diz muito mais respeito a ter informação de alta qualidade formatada ao seu negócio quando precisa dela. Big Data significa também saber o que perguntar para melhorar o negócio e ter a capacidade de prever os padrões futuros.

Na era em que vivemos, para se ser bem-sucedido é fundamental estar em vantagem no conhecimento da realidade; e esta é a tecnologia para adquirir essa vantagem.

in “Big Data & Analytics: uma realidade ao alcance das PME"


O Big Data e a Analítica são a chave para os padrões escondidos em grandes volumes de dados, para desbloquear os insights que têm o poder de transformar verdadeiramente os negócios através da identificação antecipada das oportunidades.


É em nome deste novo asset que é necessário transformar os dados estruturados (oriundos de fontes mais tradicionais) ou não estruturados (de fontes mais emergentes, como a IoT ou as redes sociais) em conhecimento, levando a optimização de recursos e a mais eficiência na utilização, sendo crucial a qualidade dos dados a integrar.


As organizações nacionais, sobretudo as que se relacionam com o consumidor final, estão a olhar para estas tecnologias como uma oportunidade de diferenciação. Tiram partido quer da diversidade das fontes de dados quer da capacidade de processamento superior a custo inferior comparativamente a alguns anos atrás.

Por norma, os sectores onde a competitividade é maior estão mais avançados nesta matéria, caso do retalho, logística e telecomunicações.

As empresas que actuam em mercados B2C, quer por questões de abertura do próprio mercado quer por gerarem um maior conjunto de informação, são as que mais necessitam de ter capacidades de análise ágeis e estruturadas, de forma a oferecer uma melhor experiência ao consumidor final

~Flávio Simões, solutions advisor, SAP Portugal


A adopção de ferramentas de BI Business Intelligence e de self-service analytics está de algum modo “massificada”, segundo Jorge Loupa, da Oracle. “Onde ainda não existe grande adopção é ao nível da utilização de tecnologias de Big Data”. Os clientes da tecnológica optam, por norma, por um de dois caminhos: “Ou apostam numa abordagem de inovação, com a criação de um laboratório de dados, para explorar e monetizar a informação ou têm uma abordagem mais operacional, mais do ponto de vista de criar um data lake corporativo”. A melhor arquitectura de gestão da informação passa por conjugar estas duas realidades.



Para uma seguradora automóvel, por exemplo, pode ser a oportunidade de adaptar um plano de seguro ao estilo de condução do cliente, uma possibilidade que ganha mais força à medida que os automóveis se tornam verdadeiros dispositivos de IoT Internet of Things, conectados e povoados por sensores de todo o género. A manutenção preditiva é outro dos use cases que alia a IoT a Big Data e a Analítica, e que permite “prever a forma como a produção pode ser afectada”, indica Nuno Maximiano (IBM), detectando anomalias antes destas ocorrerem.

Cinco tendências importantes

O white paper "Dados 2025", da IDC, evidencia tendências que estão a influenciar os dados:

• Mais vitais do que nunca: Em 2025, cerca de 20% dos dados globais serão críticos para o nosso dia-a-dia, e 10% serão “hiper-críticos”;
• Internet of Things (IoT): Em 2025, cada pessoa vai interagir com dispositivos conectados a cada 18 segundos, perto de 4800 vezes por dia;
• Mobilidade: Em 2025, mais de um quarto dos dados serão gerados em tempo real; 95% destes dados serão oriundos da IoT;
• Mais analítica: Dentro de sete anos, a quantidade de dados sujeitos a análise crescerá por um factor de 50, para 5.2 ZB;
• Novos tipos de dados: apesar de, nos últimos dez anos, a criação de dados se ter caraterizado sobretudo por um aumento de conteúdo de entretenimento, na próxima década haverá uma mudança ao nível da natureza dos dados, que serão impulsionados pela produtividade e que estarão embutidos em dispositivos.

Relacionado: Cinco armadilhas do auto-serviço de BI, Aprendizagem automática baseada nos dados, Benefícios da analítica em tempo real, Analítica preditiva em expansão



fonte: ITInsigtht

Video YouTube, What is LiFi?



O Li-Fi é a transmissão e comunicação de todo o tipo de dados, nomeadamente ligações à internet, através de radiação luminosa.
Ao invés do Wi-Fi que utiliza ondas de rádio, o Li-Fi utiliza a gama de frequências correspondente à luz visível ao olho humano no espectro eletcromagnético para comunicação entre dispositivos.

Esta solução, apesar de parecer pouco pragmática num primeiro relance, tem bastantes potencialidades e usos no dia a dia. Os padrões Wi-Fi assentam sobretudo nas frequências de 2,4 GHz e 5 GHz, que estão cada vez mais sobrecarregadas. O Li-Fi pode ser, deste modo, uma alternativa ao Wi-Fi, concedendo uma outra via de comunicação entre dispositivos.

A comunicação via Li-Fi é feita bidireccionalmente. Cada um dos dispositivos terá um emissor e um receptor luminoso que serão responsáveis pela transmissão.

A transmissão é regulada pela intensidade de funcionamentos das lâmpadas LED, numa operação semelhante ao código morse, que será depois absorvida pelo receptor e transformada num sinal eléctrico.

Apesar de toda esta panóplia de procedimentos na faixa de radiações visíveis ao olho humano, tais acções não serão distinguíveis aos nossos olhos. Os impulsos luminosos são enviados em intervalos de nanossegundos, sendo assim imperceptíveis.

No caso de pretender ter uma ligação à internet via Li-Fi ligada, mas não iluminar o local onde está, tal é possível usando uma frequência de comunicação fora do espectro visível ao olho humano.

Os usos práticos do Li-Fi são imensos, podendo chegar à realidade em que cada lâmpada será um hotspot de internet. É particularmente interessante em locais onde ocorrem interferência com ondas de rádio, como hospitais, aviões ou centrais nucleares.

Contudo, o Li-Fi tem algumas desvantagens que o impedem de se tornar a tecnologia dominante no segmento da transmissão de dados sem fios. Objectos opacos como paredes impedem a passagem dos sinais luminosos, consequentemente impedindo a transmissão de dados. Deste modo, teriam de ser colocadas “lâmpadas hotspot” em todas as divisões de uma casa.

Acessórios Li-Fi apresentados na MWC

Durante o Mobile World Congress, a pureLiFi apresentou vários acessórios dedicados à integração do Li-Fi em computadores e smartphones. O principal destaque vai para a capa especial para smartphone.

Para além da capa para smartphone, a pureLiFi apresentou outros produtos, entre os quais um computador portátil no qual inseriu um painel com todos os elementos necessários ao suporte de Li-Fi e um periférico conectável por USB com o mesmo propósito.

A pureLiFi está empenhada em trazer esta tecnologia para o utilizador comum e um dos objectivos prioritários é, obviamente, incorporar a tecnologia nos dispositivos mais usados, como smartphones e computadores.

Actualmente os produtos da pureLiFi conseguem transmissões de internet até 42Mbps e foi realizada uma vídeochamada pelo Skype usando dois dispositivos apenas conectados por Li-Fi.

Não obstante, esta tecnologia poderá ser bastante interessante para outros dispositivos, nomeadamente os integrantes da IoT.



fonte: Pplware

Há cada vez mais dispositivos inteligentes: espelhos, texteis, calçado, mobiliário, wearables, sensores IoT e que estão ligados e a emitir para a rede. Estes dispositivos são cada vez mais rápidos e avançados. Há milhares de milhões destes dispositivos ligados à internet com poder de computação e a gerar uma quantidade de dados massiva.

A maioria destes dispositivos são de recursos limitados. Para superar os desafios colocados pelas capacidades reduzidas e satisfazer as exigências do domínio aplicacional, torna-se evidente a procura por uma camada de computação intermédia. Assim surge o conceito de fog computing, que é uma camada de computação mais próxima da camada de percepção, onde residem os sensores e actuadores, proporcionando os serviços de computação, rede e armazenamento.




A proximidade da camada de fog da camada de percepção proporciona uma série de vantagens sobre a cloud. Uma delas é o seu conhecimento sobre localização. Esse conhecimento advém da distribuição geográfica em larga escala dos dispositivos que compõem a camada fog. Cada gateway de entrada na camada de fog gere um subconjunto de nós na camada de percepção ou de sensores. Estes dispositivos de recursos limitados estão localizados próximo uns dos outros e a gateway que os gere pode facilmente localizar cada dispositivo.

A sua distribuição em larga escala contrasta com a camada de cloud, que, embora distribuída geograficamente, está mais centralizada comparativamente à camada fog.

Os benefícios combinados do conhecimento da localização e a distribuição geográfica de larga escala suportam os requisitos de mobilidade dos dispositivos ou coisas ao nível da percepção. A proximidade entre a camada de fog e os nós proporciona um modo de interacção em tempo real com os sensores e actuadores na camada de percepção. A distribuição geográfica da camada de fog e, subsequentemente, a baixa latência da comunicação, estão entre as características críticas da camada de fog.

Alguns domínios aplicacionais de IoT (saúde, automóveis de condução autónoma) estão muito dependentes desta característica. A difusão das tecnologias de informação segue, com frequência, da dicotomia centralização/distribuição. Depois do impulso nos últimos anos para a adopção das plataformas cloud, neste momento o pêndulo está a virar-se para o limite, o edge. Edge e cloud não competem: complementam-se.

Os dados gerados pelo fog não viajarão até ao centro da cloud para serem processados.

O modelo futuro será híbrido: cloud e edge. Mais uma vez, estamos a assistir a uma alteração de paradigma. A hiperdistribuição obrigará a repensar protocolos, normas, infra-estruturas e papéis.




Relacionado: Ubiquity symposium: the internet of things: Fog computing: distributing data and intelligence for resiliency and scale necessary for IoT, What is the role of Fog Computing in the IOT reference model




fonte: ITInsight

Bootstrap Slider

O estudo Digital Tranformation Index realizado pela Dell indica que 92% dos executivos inquiridos considera que o digital é a pedra angular do sucesso do negócio.

Neste sentido, David Goulden, responsável da divisão de infra-estruturas, está convicto de que no final desta década as Tecnologias de Informação passarão a ser o núcleo duro de muitos negócios, reflectindo a cada vez mais expressiva e incontornável importância da chamada "nova Revolução Industrial" e do papel profundamente transformador desta tendência tecnológica.

Com a emergência de novos paradigmas na área das TI, como a IoT Internet of Things, o volume de dados produzidos será cada vez maior com o passar dos anos e isso coloca uma enorme pressão sobre as infra-estruturas das empresas e exige novas formas de abordar a gestão desses dados.

David Goulden considera que para que as empresas possam gerir mais ágil e eficientemente as suas aplicações e "workloads", devem adoptar uma abordagem híbrida à cloud. Quer isto dizer que devem saber tirar proveito do melhor dos dois mundos: da cloud pública e da cloud privada.

A virtualização das infra-estruturas, diz o responsável, permite às empresas reduzir as despesas com, por exemplo, a manutenção de infra-estruturas. Ele afirma que esta "visão híbrida" permite reduzir até 24% dos custos, comparativamente às infra-estruturas tradicionais exclusivamente on premise.







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HP aposta na Cloud Privada





fonte: SAPO TeK

A CIONET considera que uma transformação digital efectiva exigirá a colaboração, planeamento e inclusão de todos os departamentos nas organizações e identificou as nove tendências de inovação para 2017.

Aumento da agilidade e adaptabilidade no negócio

A cultura da empresa moderna que tem que estar preparada para a mudança e ter colaboradores que a consigam abraçar. Irá registar-se um esforço geral nos CIOs em aumentar a agilidade da empresa.

Maior importância da experiência do utilizador

A experiência do utilizador é considerada o principal objectivo da transformação digital. Os clientes poderem interagir com o seu negócio e a experiência ser consistente e positiva, verdadeiramente omnicanal.

Inovação deve acontecer rapidamente

A inovação prende-se sobretudo com a velocidade com que surge, sendo esse o seu factor diferenciador e aquilo que torna uma empresa competitiva. As novas tecnologias têm que ser avaliadas, testadas, analisadas ​​e julgadas mais rapidamente do que nunca.

Força de trabalho remota

Os Millenials ou Milenares colocam a flexibilidade acima de tudo e querem trabalhar em qualquer local, e as empresas deverão apostar em políticas que o permitam.

Realidade Aumentada e Realidade Virtual

Depois do sucesso do jogo Pokémon Go, não há quem não esteja familiarizado com a Realidade Aumentada. A mudança dominante em direção à VR e AR fornece novas maneiras de se conectar com os clientes e possuir uma oferta única.

Interfaces de programação de aplicações (API)

As APIs permitem que várias plataformas convivam no mesmo ecossistema e são consideradas pela CIONET uma boa porta de entrada rumo à transformação digital. Empresas como a plataforma de compras em linha eBay ou o Paypal, têm contado de forma significativa com estas tecnologias, as quais permitem gerir um volume extremamente elevado de transacções.

Big Data e analytics

A analítica impulsiona os negócios, mostrando como os seus clientes pensam, o que querem e como o mercado vê a sua marca. Na idade da transformação digital, quase tudo pode ser medido. Toda decisão importante pode, e deve, ser apoiada em Big Data e Analytics.

Transformação digital impulsionada pela IoT

A IoT permite que tudo esteja conectado. Desta forma, é também possível entrar na mente do cliente, além de mudar a forma como o dia-a-dia funciona ao ajudar a criar cidades mais eficientes. Estima-se que em 2020 existam mais de 50 bilhões de IoT Sensors e mais de 200 mil milhões de "coisas" na Internet em 2030.

Máquinas inteligentes e de Inteligência artificial

A CIONET refere que as máquinas de aprendizagem avançada vão substituir postos de trabalho de baixa qualificação, sendo a inteligência artificial capaz de trabalhar em colaboração com "profissionais humanos" para resolver problemas muito complexos.





fonte: ITChannel

Em 2020, o número de dispositivos de IoT Internet of Things vai ser o triplo daquele dos utilizadores de computadores, smartphones e tablets de acordo as previsões da Gartner. É necessário começar a pensar em como dar resposta aos 21 mil milhões de dispositivos IoT que poderão estar ligados às redes de empresas, recomenda Tim Zimmermann, vice-presidente de pesquisa na Gartner. E a criação de segmento virtuais faz parte da solução.

Haverá muitos dispositivos de IoT que vão usar a amplitude de rede da empresa. No entanto, é necessário que os departamentos de TI trabalhem directamente com a área de gestão de instalações e as unidades de negócio para identificar a totalidade dos dispositivos e projectos relacionados com a infra-estrutura da empresa e vinculados com a rede.

Uma vez realizada a identificação dos dispositivos, o departamento de TI deve criar ou modificar a política de acesso à rede, como parte integrante da organização empresarial interna. Algo que deveria determinar a conexão dos dispositivos, bem como a política de acesso.

Ainda que sejam incorporados mais dispositivos à rede da empresa, haverá necessidade de criar segmentos virtuais capazes de permitir aos arquitectos da rede separar a totalidade dos activos IoT (como as luzes LED ou as câmaras de vídeo) de outro tráfego na rede.

Como o conceito de segmentos virtuais ainda está a ser desenvolvido, as novas capacidades de rede devem priorizar o tráfego de diferentes segmentos virtuais, com as aplicações empresariais a avançar antes dos sistemas de iluminação ou de controlo de acessos, por exemplo.





fonte: ComputerWorld

Video YouTube, Data Driven #2: Machine Learning

A Aprendizagem Automática (machine learning) é a ciência que faz com que os computadores exerçam o seu papel de forma natural sem serem explicitamente programados para tal, mas aprendam os conceitos utilizando os dados. Na última década, a aprendizagem automática foi responsável pelo surgimento dos carros automáticos, por recursos de reconhecimento de voz, optimizou as pesquisas na web e possibilitou um avanço enorme na compreensão do genoma humano. Actualmente a aprendizagem automática está tão difundida, que provavelmente a utilizamos várias vezes ao dia sem que nos apercebamos.


Usos da aprendizagem automática:

• Detecção de fraude
• Resultados de pesquisas web
• Publicidade em páginas web e dispositivos móveis em tempo real
• Análise de sentimentos baseada em discurso escrito
• Previsão de falhas de equipamento
• Modelos de atribuição de preços
• Detecção de intrusão nas redes de computadores
• Reconhecimento de padrões e imagens
• Filtragem de e-mail não solicitado

fonte: Syncfusion, SAS

O segmento de PCs ultramobile premium encontra-se numa trajectória de crescimento, sendo o único com crescimento previsto. Estima-se que o ultramobile premium alcance 34,6 mil milhões de dólares, um aumento de 16% em relação a 2015. A Gartner prevê que em 2019 este se torne no maior segmento dentro do mercado de PCs, em termos de receitas, atingindo 57,6 mil milhões de dólares.

A IoT Internet of Things é também apontada pela Gartner como uma oportunidade para a qual os fabricantes devem olhar, analisando os lucros que podem tirar desta tendência.

Os fabricantes poderiam detectar através de sensores, se uma bateria está a sobreaquecer ou se um disco rígido está a ser sobrecarregado e poderiam enviar um alerta aos utilizadores para verificarem o que se passa com os seus PCs antes de estes avariarem. Isto iria poupar aos fabricantes os custos operacionais e também ajudar os utilizadores com um melhor serviço.

~Tracy Tsai





vide PC sales decline, ultramobiles rise






fonte: IT Channel

Na pessoa do director da unidade "Net Futures", da direcção-geral Connect, Mário Campolargo, a Comissão Europeia conta apresentar um "documento concreto" sobre as suas iniciativas de cloud computing, que devem favorecer o fornecimento de soluções baseadas naquele modelo de negócio.

São previstos "benefícios para as áreas da ciência, investigação e governo electrónico", como resultado.

A "ambição à escala europeia tem de ir mais além" para suportar serviços públicos e haver mais investimento em infra-estruturas.

A ideia para "o Mercado Único Europeu confirma a necessidade de ter uma política e ter uma iniciativa concreta na área de cloud computing, integrando as vertentes de dados, em particular do fluxo livre de dados, seja para a ciência ou a administração pública". A visão prevê que a aposta seja "aliada à capacidade de a indústria criar soluções".

Segundo o responsável, a cloud é de extrema importância para a Comissão Europeia, mas já atingiu o máximo de proeminência na sua agenda. "A IoT será a área de enfoque para 2016 e 2017", confirma.




vide Mercado Único Digital em 2017




fonte: Computerworld

Video YouTube, How real-time analytics helped Styrofoam maker FloraCraft


Steve Carlson da FloraCraft descreve como é que a empresa utiliza a analítica para colectar dados em tempo real a partir de materiais, máquinas e pessoas.


Ao implantar o sistema da nuvem cloud ERP da Plex Systems, ferramentas analíticas e dados em tempo real tornam possiveis decisões mais rápidas e inteligentes.



fonte: CIO.com

Ao abrigo do Programa de Trabalho para a Área das Telecomunicações e Tecnologias de 2016-2017, a apresentar em Outubro de 2015, o executivo europeu pretende investir 100 milhões de euros em seis projectos de IoT de grande escala que deverão começar a funcionar no início de 2017.

Cidades inteligentes, wearables, agricultura inteligente, transportes, ambiente e gestão de água, e saúde e terceira idade são as seis áreas que deverão ser elencadas para receber os seis grandes projectos que poderão funcionar como catapulta para a IoT na UE.

O investimento na Internet das Coisas tem por prioridade encarreirar a economia europeia rumo ao novo paradigma tecnológico, que deverá transformar a forma como funcionam as fábricas, as estradas, os hospitais ou apenas os electrodomésticos.

O investimento anunciado na IoT Week de Lisboa poderá (ou deverá) reunir empresas, laboratórios, universidades, governos e municípios em torno de tecnologias que permitem gerir múltiplas famílias de dispositivos conectados à internet.



fonte: Exame Informática