Backbone.js é uma biblioteca MV* de JavaScript com uma interface JSON RESTful e permite preparar as aplicações JS com uma espinha dorsal de Models, Views, Collections e Events resolvendo vários problemas do código esparguete ou spaghetti code.

Exemplo de uma lista de Hellos

index.html

<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
    <title>Hello World Part 2</title>
    <meta charset="UTF-8">
</head>

<body>
    <div class="wrapper">

        <h1>Greetings</h1>

        <div id="otherDiv"></div>

        <ul id="helloListWithTemplate">
            <script type="text/template" id="hello-template">
                Hello, <%= name %>
            </script>
        </ul>
       
    </div>

    <!-- JQuery Backbone.js -->
    <script src="Scripts/jquery-3.2.1.min.js"></script>
    <script src="Scripts/libs/underscore-1.8.3.min.js"></script>
    <script src="Scripts/libs/backbone-1.3.3.min.js"></script>
    <script src="Scripts/grettings.js"></script>

</body>
</html>

grettings.js (dados locais em memória)

// Backbone.js
$(document).ready(function () {

    ///
    ///Model Class Area
    ///
    var Hello = Backbone.Model.extend({

        idAttribute: 'id',

        defaults: function () {
            return {
                id: "",
                name: "default"
            };
        }

    });


    ///
    ///Collection Class Area
    ///
    var HelloList = Backbone.Collection.extend({
        model: Hello,

    });



    ///
    ///View Class Area
    ///

    var HelloViewUsingTemplate = Backbone.View.extend({

        tagName: 'li',

        model: Hello,

        //template: _.template($('#hello-template').html()),

        template: $("#hello-template").html(),

        render: function () {

            //$(this.el).html(this.template(this.model.attributes));

            var local_template = _.template(this.template);
            this.$el.html(local_template(this.model.attributes));

            return this;
        }

    });

    var HelloListViewUsingTemplate = Backbone.View.extend({

        el: '#helloListWithTemplate',

        initialize: function () {

            this.render();

        },

        render: function () {
            this.$el.html();

            this.collection.each(function (helloModel) {

                var helloViewUsingTemplate = new HelloViewUsingTemplate({
                    model: helloModel
                });

                this.$el.append(helloViewUsingTemplate.render().el);

            }.bind(this));

            return this;

        }

    });



    ///
    ///Model instances Area
    ///

    var helloCollection = new HelloList([{ "id": 1, "name": "Local value 1" }, { "id": 2, "name": "Local value 2" }, { "id": 3, "name": "Local value 3" }], { model: Hello });

    //create a new hello collection view instance
    var hellolistviewusingtemplate = new HelloListViewUsingTemplate({
        collection: helloCollection
    });


    //JQuery
    $('#otherDiv').html('
This line does nothing.
');

});

grettings.js (API RESTful)

// Backbone.js
$(document).ready(function () {

    ///
    ///Model Class Area
    ///

    var Hello = Backbone.Model.extend({

        idAttribute: 'id',

        defaults: function () {
            return {
                id: "",
                name: "default"
            };
        }

    });


    ///
    ///Collection Class Area
    ///
    var HelloList = Backbone.Collection.extend({
        model: Hello,

        url: function () { return '/api/Values'; }
    });



    ///
    ///View Class Area
    ///

    var HelloViewUsingTemplate = Backbone.View.extend({

        tagName: 'li',

        model: Hello,

        //template: _.template($('#hello-template').html()),

        template: $("#hello-template").html(),

        render: function () {

            //$(this.el).html(this.template(this.model.attributes));

            var local_template = _.template(this.template);
            this.$el.html(local_template(this.model.attributes));

            return this;
        }

    });

    var HelloListViewUsingTemplate = Backbone.View.extend({

        el: '#helloListWithTemplate',


        render: function () {
            this.$el.html();

            this.collection.each(function (helloModel) {

                var helloViewUsingTemplate = new HelloViewUsingTemplate({
                    model: helloModel
                });

                this.$el.append(helloViewUsingTemplate.render().el);

            }.bind(this));

            return this;

        }

    });



    ///
    ///Model instances Area
    ///

    var helloCollection = new HelloList(null, { model: Hello });
    helloCollection.reset();

    //create a new hello collection view instance
    var hellolistviewusingtemplate = new HelloListViewUsingTemplate({
        collection: helloCollection
    });


    helloCollection.fetch({

        success: function () {

            hellolistviewusingtemplate.render();

        }

    });


    //JQuery
    $('#otherDiv').html('
This line does nothing.
');

});

Usando a ASP.NET Web API, juntar ao App_Start\WebApiConfig.cs

config.Formatters.JsonFormatter.SerializerSettings.ContractResolver = new CamelCasePropertyNamesContractResolver();

Referência: Introduction to Backbone.js

Siri, Cortana, Alexa e Google Assistant são exemplos do quão forte as grandes tecnológicas estão a apostar em assistentes pessoais virtuais, mas Xabi Uribe-Etxebarria, fundador e CEO da Sherpa, não está impressionado com os resultados finais.

Actualmente apenas são utilizados para pequenos truques, não são um verdadeiro assistente e ainda estamos muito longe do que vemos nos filmes.

~Xabi Uribe-Etxebarria


A startup de Bilbau quer criar uma assistente que não se limite a responder a questões e que seja capaz de antecipar necessidades e ajudar a tornar a vida do utilizador mais fácil e interessante. Para tal, esta assistente tem de aprender a partir dos hábitos e interesses do utilizador e manter o foco na análise preditiva.

A Sherpa tem vindo a trabalhar nesta geração de assistentes há três anos e vai lançá-la no próximo ano. Aliás, para o segundo trimestre de 2018 está prometido o lançamento de uma app gratuita e também de uma plataforma que irá ser utilizada por fabricantes de automóveis e de colunas inteligentes.

O objectivo é complementar a oferta já disponibilizada por parte de Apple, Microsoft, Amazon, Google e outras, sem concorrer com estas companhias. Por exemplo, um factor diferenciador da Sherpa é conseguir tornar a pessoa mais feliz – um exemplo: se a assistente detecta que o utilizador está triste, faz sugestões para o animar baseado nas preferências dele.





fonte: Exame Informática

Video YouTube, Manager vs. Leader










fonte: LearnLoftBlog

Redis é um motor de base de dados em memória com armazenamento baseado em tabelas de hash (key-value).

O cliente .NET StackExchange.Redis é amplamente usado pelas suas características votadas à alta performance e foi desenvolvido pela equipa da Stack Exchange. Documentação completa do cliente StackExchange.Redis aqui.

Instalação dos clientes da cache

Instalação pela consola NuGet

PM> Install-Package StackExchange.Redis

ou para projectos strong-named

PM> Install-Package StackExchange.Redis.StrongName

Ligação à cache

Incluir a bilbioteca StackExchange.Redis

using StackExchange.Redis;

A ligação à Cache do Redis é gerida pela classe ConnectionMultiplexer. Esta classe deve ser partilhada e reutilizada em toda a aplicação cliente e não precisa de ser criada para cada operação.

ConnectionMultiplexer connection = ConnectionMultiplexer.Connect(<connectionstring>);

Exemplo de connection string Azure

<azure redis cache id>.redis.cache.windows.net:6380,password=<pwd>,ssl=True,abortConnect=False

Se não se pretender utilizar o protocolo SSL, definir ssl=false ou omitir o parâmetro ssl.
O abortConnect está definido como falso, o que significa que a chamada terá êxito mesmo se não for estabelecida uma ligação à Cache do Redis do Azure. Uma funcionalidade-chave do ConnectionMultiplexer consiste no restauro automático da conectividade à cache assim que o problema de rede ou outros problemas tiverem sido resolvidos.

Uma abordagem para partilhar uma instância ConnectionMultiplexer consiste em ter uma propriedade estática que devolva uma instância ligada, tal como no exemplo seguinte. Esta abordagem fornece uma forma segura para as threads de modo a inicializar apenas uma única instância ConnectionMultiplexer ligada.

private static Lazy<ConnectionMultiplexer> lazyConnection = new Lazy<ConnectionMultiplexer>(() =>
        {
            return ConnectionMultiplexer.Connect(ConfigurationManager.ConnectionStrings["RedisCache"].ConnectionString);
        });

        public static ConnectionMultiplexer Connection
        {
            get
            {
                return lazyConnection.Value;
            }
        }

Documentação detalhada da configuração do cliente StackExchange.Redis aqui

Para ser colocado em cache, o objecto .NET tem de ser serializado.

Uma forma simples de serializar objectos passa por utilizar os métodos de serialização JsonConvert da framework Newtonsoft.Json.NET e serializar de e para JSON.
Documentação da framework Json.NET aqui.

Instalação pela consola NuGet

PM> Install-Package Newtonsoft.Json

Incluir a bilbioteca Newtonsoft.Json

using Newtonsoft.Json;

Uma alternativa é usar uma extensão como o StackExchange.Redis.Extender que trata da serialização de e para JSON do StackExchange.Redis. Projecto disponível aqui.

Exemplo de Utilização

Adcionar ao App.config

<connectionStrings>
    <add name="RedisCache" connectionString="<azure redis cache id>.redis.cache.windows.net:6380,password=<pwd>,ssl=True,abortConnect=False"/>
  </connectionStrings>

Obtenção das credenciais

System.Configuration.ConfigurationManager.ConnectionStrings["RedisCache"].ConnectionString);

POCO

 public class Author
    {
        public int Id { get; set; }
        public string Name { get; set; }
        public virtual ICollection<Course> Courses { get; set; }
    }

    public class Course
    {
        public int Id { get; set; }
        public string Name { get; set; }
        public string Description { get; set; }
        public int Level { get; set; }
        public float FullPrice { get; set; }
        public int AuthorId { get; set; }
        public bool IsBeginnerCourse
        {
            get { return Level == 1; }
        }
        public virtual Author Author { get; set; }
    }

Método AddAuthor

 static Author AddAuthor()
        {

            return new Author
            {
                Id = 1,
                Name = "Silvia Pinhao Lopes",
                Courses = new List<Course>
  {
   new Course
   {
    AuthorId = 1,
    Description = "First Course",
    FullPrice = 12,
    Id = 1,
    Level = 1,
    Name = "1st Course"
   }
  }
            };
        }

Invocação

static void Main(string[] args)
        {
            IDatabase cache = Connection.GetDatabase();
            IEnumerable authors;

            var cAuthorKey = "authors";

            RedisValue lstAuthors = cache.StringGet(cAuthorKey);

            if (!lstAuthors.HasValue)
            {
                authors = new List<Author> { AddAuthor() };

                cache.StringSet(cAuthorKey, value: JsonConvert.SerializeObject(authors, Formatting.Indented), expiry: TimeSpan.FromMinutes(2));
            }
            else
            {
                Console.WriteLine("Cache hit");
                authors = JsonConvert.DeserializeObject<IEnumerable<Author>>(lstAuthors);
            }

            foreach (var author in authors)
            {
                Console.WriteLine(author.Name);
            }

            Console.Read();

        }

Referências: Como Utilizar a Cache de Redis do Azure, Azure: Redis Cache




Para instalação local do servidor Redis ver artigo Distributed Caching using Redis Server with .NET/C# Client

O NLog é uma plataforma de log para .NET, NETSTANDARD, Xamarin e Silverlight. O NLog torna mais fácil a produção e gestão de logs de alta qualidade para qualquer aplicação, independentemente do tamanho ou complexidade.

Características de Destaque

O NLog pode escrever cada mensagem de log dinamicamente para um ou vários destinos em simultâneo. Existem também destinos wrapper que permitem buffering, load balacing, situações de failover e escrita assíncrona.

O NLog pode processar mensagens de diagnóstico em qualquer linguagem .NET, formatadas e enviadas para várias saídas de destino. A lista de destinos está explanada na wiki. Ficheiro, Consola, Base de Dados, E-mail, Log de Eventos e ASP.NET trace são os destinos mais utilizados. Esta plataforma suporta a criação de destinos customizados.

A configuração pode ser feita tanto por ficheiro .config como programaticamente. 

Instalação

Instalação com pacote NuGet

PM> Install-Package NLog.Config

Para instalação manual, seguir as instruções aqui.

Exemplo de Utilização

Exemplo de NLog.config

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<nlog xmlns="http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd"
      xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
      xsi:schemaLocation="http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd NLog.xsd"
      autoReload="true"
      throwExceptions="false"
      internalLogLevel="Off" internalLogFile="c:\temp\nlog-internal.log">

  <variable name="logDirectory" value="${basedir}/logs"/>

  <!--
  See https://github.com/nlog/nlog/wiki/Configuration-file
  for information on customizing logging rules and outputs.
   -->
  <targets>

    <target name="console" xsi:type="ColoredConsole"
      layout="${date:format=HH\:mm\:ss}|${level}|${stacktrace}|${message}" />
      
    <target name="async" xsi:type="AsyncWrapper" queueLimit="5000" overflowAction="Discard">
        <target xsi:type="File" name="f" fileName="${logDirectory}/${shortdate}.log"
            layout="${longdate} ${uppercase:${level}} ${message}" keepFileOpen="false" encoding="UTF-16" />
    </target>
  
  </targets>

  <rules>
    <logger name="*" minlevel="Debug" writeTo="async" />
    <logger name="*" levels="Info,Warn" writeTo="console" />
  </rules>
</nlog>

Exemplo de classe com escrita para log com a biblioteca NLog

using NLog;
using System;

namespace logging.app.NLog
{
    class Program
    {
        //It is advised to create one (private static) Logger per class.
        private static Logger logger = LogManager.GetCurrentClassLogger();

        static void Main(string[] args)
        {

            int k = 42;
            int l = 100;

            logger.Trace("Sample trace message, k={0}, l={1}", k, l);
            logger.Debug("Sample debug message, k={0}, l={1}", k, l);
            logger.Info("Sample informational message, k={0}, l={1}", k, l);
            logger.Warn("Sample warning message, k={0}, l={1}", k, l);
            logger.Error("Sample error message, k={0}, l={1}", k, l);
            logger.Fatal("Sample fatal error message, k={0}, l={1}", k, l);
            logger.Log(LogLevel.Info, "Sample informational message, k={0}, l={1}", k, l);

            Console.ReadLine();
        }
    }
}

Outputs Produzidos

Referência: Projecto NLog